在本篇文章里小编给大家整理了一篇关于R语言绘制折线图实例分析内容,有需要的小伙伴可以跟着学习参考下。
折线图是通过在它们之间绘制线段来连接一系列点的图。 这些点在它们的坐标(通常是x坐标)值之一中排序。 折线图通常用于识别数据中的趋势。
R语言中的plot()函数用于创建折线图。
语法
在R语言中创建折线图的基本语法是 -
plot(v,type,col,xlab,ylab)
以下是所使用的参数的描述 -
- v是包含数值的向量。
- 类型采用值“p”仅绘制点,“l”仅绘制线和“o”绘制点和线。
- xlab是x轴的标签。
- ylab是y轴的标签。
- main是图表的标题。
- col用于给点和线的颜色。
例
使用输入向量和类型参数“O”创建简单的折线图。 以下脚本将在当前R工作目录中创建并保存折线图。
# Create the data for the chart.
v <- c(7,12,28,3,41)
# Give the chart file a name.
png(file = "line_chart.jpg")
# Plot the bar chart.
plot(v,type = "o")
# Save the file.
dev.off()
当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -
折线图标题,颜色和标签
线图的特征可以通过使用附加参数来扩展。 我们向点和线添加颜色,为图表添加标题,并向轴添加标签。
例
# Create the data for the chart.
v <- c(7,12,28,3,41)
# Give the chart file a name.
png(file = "line_chart_label_colored.jpg")
# Plot the bar chart.
plot(v,type = "o", col = "red", xlab = "Month", ylab = "Rain fall",
main = "Rain fall chart")
# Save the file.
dev.off()
当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -
多线型折线图
通过使用lines()函数,可以在同一个图表上绘制多条线。
在绘制第一行之后,lines()函数可以使用一个额外的向量作为输入来绘制图表中的第二行。
# Create the data for the chart.
v <- c(7,12,28,3,41)
t <- c(14,7,6,19,3)
# Give the chart file a name.
png(file = "line_chart_2_lines.jpg")
# Plot the bar chart.
plot(v,type = "o",col = "red", xlab = "Month", ylab = "Rain fall",
main = "Rain fall chart")
lines(t, type = "o", col = "blue")
# Save the file.
dev.off()
当我们执行上面的代码,它产生以下结果 -
到此这篇关于R语言绘制折线图实例分析的文章就介绍到这了,更多相关R语言折线图内容请搜索编程学习网以前的文章希望大家以后多多支持编程学习网!
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本文标题为:R语言绘制折线图实例分析


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