在 pandas 中使用带有多重索引的.loc

Using .loc with a MultiIndex in pandas(在 pandas 中使用带有多重索引的.loc)

本文介绍了在 pandas 中使用带有多重索引的.loc的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

有没有人知道是否可以使用DataFrame.loc方法从MultiIndex中进行选择?我有以下DataFrame,并且希望能够访问位于('at', 1)('at', 3)('at', 5)等索引(非顺序)的Dwell列中的值。

我希望能够执行类似data.loc[['at',[1,3,5]], 'Dwell']的操作,类似于常规索引的data.loc[[1,3,5], 'Dwell']语法(它返回由三个成员组成的Dwell值序列)。 我的目的是选择数据的任意子集,仅对该子集执行一些分析,然后使用分析结果更新新值。我计划使用相同的语法为这些数据设置新值,因此链接选择器在这种情况下不会真正起作用。

以下是我正在使用的DataFrame的片段:

         Char    Dwell  Flight  ND_Offset  Offset
QGram                                                           
at    0     a      100     120   0.000000       0  
      1     t      180       0   0.108363       5  
      2     a      100     120   0.000000       0 
      3     t      180       0   0.108363       5 
      4     a       20     180   0.000000       0  
      5     t       80     120   0.108363       5
      6     a       20     180   0.000000       0   
      7     t       80     120   0.108363       5  
      8     a       20     180   0.000000       0  
      9     t       80     120   0.108363       5   
      10    a      120     180   0.000000       0  

推荐答案

如果您使用的是0.14版本,则只需向.loc传递一个元组即可,如下所示:

df.loc[('at', [1,3,4]), 'Dwell']

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