缓冲NodeJS中流中的数据以执行大容量插入

Bufferizing data from stream in nodeJS for perfoming bulk insert(缓冲NodeJS中流中的数据以执行大容量插入)

问题描述

如何在NodeJS中有效地缓冲从流到批量插入的事件，而不是从流接收的每个记录的唯一插入。下面是我想到的伪代码：

// Open MongoDB connection

mystream.on('data', (record) => {
   // bufferize data into an array
   // if the buffer is full (1000 records)
   // bulk insert into MongoDB and empty buffer
})

mystream.on('end', () => {
   // close connection
})

这看起来现实吗？ 有没有可能进行优化？现有的库为此提供了便利？

推荐答案

我最终得到了一个无依赖关系的解决方案。

const { MongoClient } = require("mongodb")
const url = process.env.MONGO_URI || "mongodb://localhost:27019";
const connection = MongoClient.connect(url, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true })
    Promise.resolve(connection)
        .then((db) => {
            const dbName = "databaseName";
            const collection = 'collection';
            const dbo = db.db(dbName);

            let buffer = []

            stream.on("data", (row: any) => {
                buffer.push(row)
                if (buffer.length > 10000) {
                    dbo.collection(collection).insertMany(buffer, {ordered: false});
                    buffer = []
                }
            });

            stream.on("end", () => {
                // insert last chunk
                dbo.collection(collection).insertMany(buffer, {ordered: false})
                    .then(() => {
                        console.log("Done!");
                        db.close();
                    })
                
            });
            sas_stream.on("error", (err) => console.log(err));

        })
        .catch((err) => {
            console.log(err)
        })

这篇关于缓冲NodeJS中流中的数据以执行大容量插入的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！