feature_names must be unique - Xgboost(FEATURE_NAMES必须唯一-XgBoost)
本文介绍了FEATURE_NAMES必须唯一-XgBoost的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我正在为一个非常稀疏的矩阵运行xgBoost模型。
我收到此错误。ValueError:FEATURE_NAMES必须唯一
我如何处理此问题?
这是我的代码。
yprob = bst.predict(xgb.DMatrix(test_df))[:,1]
推荐答案
根据xgboost
source code documentation,该错误只出现在one place-在DMatrix
内部函数中。以下是源代码摘录:
if len(feature_names) != len(set(feature_names)):
raise ValueError('feature_names must be unique')
因此,这里的错误文本是非常直白的;您的test_df
至少有一个重复的特性/列名。
您在此帖子上标记了pandas
;这表明test_df
是一只 pandas DataFrame
。在本例中,DMatrix
literally runs df.columns
提取feature_names
。请检查test_df
中是否有重复的列名,删除或重命名它们,然后重试DMatrix()
。
这篇关于FEATURE_NAMES必须唯一-XgBoost的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
织梦狗教程
本文标题为:FEATURE_NAMES必须唯一-XgBoost


基础教程推荐
猜你喜欢
- 在 Django Admin 中使用内联 OneToOneField 2022-01-01
- 究竟什么是“容器"?在蟒蛇?(以及所有的 python 容器类型是什么?) 2022-01-01
- Python,确定字符串是否应转换为 Int 或 Float 2022-01-01
- 比较两个文本文件以找出差异并将它们输出到新的文本文件 2022-01-01
- Python 中是否有任何支持将长字符串转储为块文字或折叠块的 yaml 库? 2022-01-01
- 对多索引数据帧的列进行排序 2022-01-01
- 在 Python 中将货币解析为数字 2022-01-01
- matplotlib 设置 yaxis 标签大小 2022-01-01
- kivy 应用程序中的一个简单网页作为小部件 2022-01-01
- Kivy 使用 opencv.调整图像大小 2022-01-01