二维高斯光束的奇异位相

Strange phase for gaussian beam 2D(二维高斯光束的奇异位相)

问题描述

我有2D高斯光束：

做fft2和角度后得到奇怪的结果：

def finite2D(x,y, N, M, a, hx):
    f = np.array([[0.0]*N]*N)
    for i in range(len(x)):
        for k in range(len(y)):
            f[i][k] = np.exp(-(x[i]*x[i] + y[k]*y[k]))

    D1 = fftpack.fft2(f)
    D2 = fftpack.fftshift(D1)

    b = N*N/(4*a*M)
    x = np.linspace(-b, b, N)
    y = np.linspace(-b, b, N)
    xx, yy = np.meshgrid(x, y)
    plt.imshow(np.abs(D2))
    plt.show()

    plt.imshow(np.angle(D2))
    plt.show(True)
    return D2, phas

a = 5
N = 128
M = 256
b = N*N/(4*a*M)
hx = 2*a/N
x = np.linspace(-a, a, N)
y = np.linspace(-a, a, N)
finite2D(x,y, N, M, a, hx)

它应该是阶段0或接近0。为什么不是这样，我如何解决这个问题？

/更新：

def finite2D(x,y, N, M, a, hx):
    f = np.array([[0.0]*N]*N)
    for i in range(len(x)):
        for k in range(len(y)):
            f[i][k] = np.exp(-(x[i]*x[i] + y[k]*y[k]))

    f = fftpack.ifftshift(f)
    D1 = fftpack.fft2(f)
    D2 = fftpack.fftshift(D1)

    b = N*N/(4*a*M)
    x = np.linspace(-b, b, N)
    y = np.linspace(-b, b, N)
    xx, yy = np.meshgrid(x, y)
    plt.imshow(np.abs(D2))
    plt.show()

    plt.imshow(np.angle(D2))
    plt.show(True)
    return D2

a = 5
N = 128
M = 256
b = N*N/(4*a*M)
hx = 2*a/N
x = np.linspace(-a, a, N, endpoint=False)
y = np.linspace(-a, a, N, endpoint=False)
finite2D(x,y, N, M, a, hx)

阶段：

推荐答案

FFT假定原点在图像的左上角。因此，您要计算的是将图像大小平移一半的高斯型图像的FFT。这种移位会导致频域中的高频相移。

要解决这个问题，您需要将高斯信号的原点移到图像的左上角。ifftshift执行此操作：

f = fftpack.ifftshift(f)
D1 = fftpack.fft2(f)
D2 = fftpack.fftshift(D1)

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请注意，在震级很小的情况下，相位是由舍入误差定义的，不要期望那里有零相位。

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更新结果看起来不错，但中心区域仍有很小的梯度。这是由高斯的半像素偏移引起的。此移位由x和y坐标的定义给出：

N = 128
x = np.linspace(-a, a, N)
y = np.linspace(-a, a, N)

对于偶数大小的N，请

x = np.linspace(-a, a, N, endpoint=False)
y = np.linspace(-a, a, N, endpoint=False)

使得有一个样本x==0。

这篇关于二维高斯光束的奇异位相的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！