在bokeh中使用滑块浏览图像序列

browsing image sequence with a slider in bokeh(在bokeh中使用滑块浏览图像序列)

问题描述

我正在尝试使用Bokeh显示一系列图像，并希望以交互方式滑动或播放该序列。当我运行我的脚本时，它显示第一个图像，但当我拖动滑块或单击播放按钮时，图像不会更新。我的代码如下：

import numpy as np
import bokeh.io
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.layouts import layout
from bokeh.models import  ColumnDataSource, HoverTool, SingleIntervalTicker, Slider, Button, Label
from bokeh.palettes import Spectral1
from skimage.external import tifffile as T


img=T.imread('C:/Users/UserXX/Desktop/Image_Sequence.tif')
sources={}
frames=list(range(0,img.shape[0]))

for frame in frames:
    sources[frame]=ColumnDataSource(data=dict(image=[img[frame,:,:]]))

source1 = sources[0]


p_img = figure(plot_width=694, plot_height=520, x_range=[0,1388], y_range=[0, 1040])
label = Label(x=1.1, y=18, text=str(frames[0]), text_font_size='70pt', text_color='#eeeeee')
p_img.add_layout(label)
p_img.image(image='image', x=[0], y=[0], dw=[1388], dh=[1040],source=source1, palette="Spectral11")

slider = Slider(start=frames[0], end=frames[-1], value=frames[0],step=1, title="Frame")

def animate_update():
    frame = slider.value + 1
    if frame > frames[-1]:
        frame = frames[0]
    slider.value = frame



def slider_update(attr, old, new):
    global source
    global sources
    frame = slider.value
    label.text = str(frame)
    source= sources[frame]



slider.on_change('value', slider_update)


def animate():
    if button.label == '► Play':
        button.label = '❚❚ Pause'
        curdoc().add_periodic_callback(animate_update, 200)
    else:
        button.label = '► Play'
        curdoc().remove_periodic_callback(animate_update)

button = Button(label='► Play', width=60)
button.on_click(animate)

l = layout([[p_img],[slider, button],], sizing_mode='scale_width')
curdoc().add_root(l)
curdoc().title = "Image_Sequence"

我以此为例： https://github.com/bokeh/bokeh/blob/master/examples/app/gapminder/main.py 我不确定我将新的图像数据传递给源的方式是否正确。 有什么建议吗？

推荐答案

代码中有几个不同的地方需要修复或改进，因此学习和模拟这个简化的完整工作示例可能会更容易：

import numpy as np

from bokeh.io import curdoc
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import ColumnDataSource, Slider
from bokeh.plotting import figure

N = 100

x_ = np.linspace(0, 10, 200)
y_ = np.linspace(0, 10, 200)
z_ = np.linspace(0, 10, N)

x, y, z = np.meshgrid(x_, y_, z_, indexing='xy')

data = np.sin(x+z)*np.cos(y)

source = ColumnDataSource(data=dict(image=[data[:, :, 0]]))

p = figure(x_range=(0, 10), y_range=(0, 10))
p.image(image='image', x=0, y=0, dw=10, dh=10, source=source, palette="Spectral11")

slider = Slider(start=0, end=(N-1), value=0, step=1, title="Frame")

def update(attr, old, new):
    source.data = dict(image=[data[:, :, slider.value]])

slider.on_change('value', update)

curdoc().add_root(column(p, slider))

请注意，每次更改滑块时都会发生更新，即使是200x200，事情也可能开始变得有点滞后(至少在我的系统上是这样)。因此，您可能还需要考虑Throttling in Bokeh application

中介绍的技术

这篇关于在bokeh中使用滑块浏览图像序列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！