具有多进程.Pool的实例方法

instance methods with multiprocessing.Pool(具有多进程.Pool的实例方法)

问题描述

在使用实例方法作为func参数时，我一直在使用Pool对象。关于实例状态，这有点令人惊讶。似乎每个块上的实例都会被重置。例如：

import multiprocessing as mp
import logging

class Worker(object):
    def __init__(self):
        self.consumed = set()

    def consume(self, i):
        if i not in self.consumed:
            logging.info(i)
            self.consumed.add(i)

if __name__ == '__main__':
    n = 1
    logging.basicConfig(level='INFO', format='%(process)d: %(message)s')
    worker = Worker()

    with mp.Pool(processes=2) as pool:
        pool.map(worker.consume, [1] * 100, chunksize=n)

如果n设置为1，则每次都会记录1。如果n设置为20，则记录5次，依此类推。这是什么原因，有什么方法可以避免吗？我还想将initializer池参数用于实例方法，但遇到了类似的问题。

推荐答案

实例方法worker.consume被传递到队列上的工作进程。要做到这一点，必须对其进行腌制。对于每个作业，都会收到相同的PICLE字符串，但在取消该字符串的PICKLE时会创建一个新的实例。您可以看到这里发生的事情的要点，而不需要任何多进程：

In [1]: import pickle

In [2]: class Thing:
   ...:     def __init__(self):
   ...:         self.called = 0
   ...:     def whoami(self):
   ...:         self.called += 1
   ...:         print("{} called {} times".format(self, self.called))

In [3]: pickled = pickle.dumps(Thing().whoami)

In [4]: pickle.loads(pickled)()
<__main__.Thing object at 0x10a636898> called 1 times

In [5]: pickle.loads(pickled)()
<__main__.Thing object at 0x10a6c6550> called 1 times

In [6]: pickle.loads(pickled)()
<__main__.Thing object at 0x10a6bd940> called 1 times

每个Thing实例的ID不同，并且每个实例都有自己的called属性。

这篇关于具有多进程.Pool的实例方法的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！