多处理时调用Join()的位置

Where to call join() when multiprocessing(多处理时调用Join()的位置)

问题描述

在Python中使用多进程时，我通常会看到在单独的循环中调用join()函数到每个进程的实际创建位置的示例。

例如：

processes = []

for i in range(10):
    p = Process(target=my_func)
    processes.append(p)
    p.start()

for p in processes:
    p.join()

比这个更常见：

processes = []

for i in range(10):
    p = Process(target=my_func)
    processes.append(p)
    p.start()
    p.join()

但根据我对join()的理解，它只是告诉脚本在该过程完成之前不要退出。因此，什么时候调用join()应该无关紧要。那么为什么通常在单独的循环中调用它呢？

推荐答案

join()正在阻止操作。

在第一个示例中，您启动了10个进程，然后等待所有进程完成。所有进程同时运行。

在第二个示例中，您一次启动一个进程，在启动另一个进程之前等待完成。同一时间只有一个正在运行的进程

第一个示例：

def wait()
    time.sleep(1)

# You start 10 processes
for i in range(10):
    p = Process(target=wait)
    processes.append(p)
    p.start()

# One second after all processes can be finished you check them all and finish
for p in processes:
    p.join()

整个脚本的执行时间可以接近一秒。

第二个示例：

for i in range(10):
    p = Process(target=wait) # Here you start one process 
    processes.append(p)
    p.start()
    p.join() # Here you will have to wait one second before process finished.

整个脚本的执行时间可以接近10秒！。

这篇关于多处理时调用Join()的位置的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！