重塑具有多列的 pandas 数据帧-Python问题

reshape a pandas dataframe with multiple columns(重塑具有多列的 pandas 数据帧)

本文介绍了重塑具有多列的 pandas 数据帧的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我在重塑 pandas 数据帧方面有一个问题。如下所示(行数和列数各不相同)：

columns       col1        col2       col3       col4
Species                                                
sp1     218.000000  521.000000 533.000000 793.000000
sp1       0.105569    0.252300   0.258111   0.384019
sp1              2           2          2          3
sp2     225.000000  521.000000 540.000000 800.000000
sp2       0.107862    0.249760   0.258869   0.383509
sp2              2           2          2          3
sp3     217.000000  477.000000 512.000000 725.000000
sp3       0.112377    0.247022   0.265148   0.375453
sp3              1           1          3          3

列Species是我的索引。我想这样重塑它：

Species columns          c        f p
sp1        col1 218.000000 0.105569 2
sp1        col2 521.000000 0.252300 2
sp1        col3 533.000000 0.258111 2
sp1        col4 793.000000 0.384019 3
sp2
sp2
sp2
sp2
sp3                         etc
sp3
sp3
sp3

但我不知道该怎么办。

其目的是然后制作具有bokeh的p.rect()功能的热图，x轴是列c或f，y轴是列Species。矩形的大小将由列p确定。

提前谢谢。

推荐答案

先按楼层划分创建MultiIndex，然后按stack和unstack重塑：

c = np.array(['c','f','p'])
df.index = [df.index, c[np.arange(len(df.index)) % 3]]
print (df)
columns          col1        col2        col3        col4
Species                                                  
sp1     c  218.000000  521.000000  533.000000  793.000000
        f    0.105569    0.252300    0.258111    0.384019
        p    2.000000    2.000000    2.000000    3.000000
sp2     c  225.000000  521.000000  540.000000  800.000000
        f    0.107862    0.249760    0.258869    0.383509
        p    2.000000    2.000000    2.000000    3.000000
sp3     c  217.000000  477.000000  512.000000  725.000000
        f    0.112377    0.247022    0.265148    0.375453
        p    1.000000    1.000000    3.000000    3.000000

df = df.stack().unstack(1).reset_index()
print (df)
   Species columns      c         f    p
0      sp1    col1  218.0  0.105569  2.0
1      sp1    col2  521.0  0.252300  2.0
2      sp1    col3  533.0  0.258111  2.0
3      sp1    col4  793.0  0.384019  3.0
4      sp2    col1  225.0  0.107862  2.0
5      sp2    col2  521.0  0.249760  2.0
6      sp2    col3  540.0  0.258869  2.0
7      sp2    col4  800.0  0.383509  3.0
8      sp3    col1  217.0  0.112377  1.0
9      sp3    col2  477.0  0.247022  1.0
10     sp3    col3  512.0  0.265148  3.0
11     sp3    col4  725.0  0.375453  3.0

这篇关于重塑具有多列的 pandas 数据帧的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！