类型错误：不可散列的类型：Pandas DataFrame列

TypeError: unhashable type: #39;slice#39; pandas DataFrame column(类型错误：不可散列的类型：Pandas DataFrame列)

问题描述

这可能很简单，但我找不到解释，这经常发生在我身上。 我正在尝试从列Rate1E中选择超过3.5的值，并查看Pandas DataFrameenergy中符合上述条件的选定行的其余行。我之前有人给了我一个答案，现在简单地改成了如下文字：

energy = energy.loc[energy[:, 'Rate1E'] >= 3.5]
print(energy.loc[:, 'Rate1E'])

但是，我再次发现自己出现错误：

TypeError: unhashable type: 'slice'

在线解决方案建议.loc就是答案。有没有人知道如何修复代码，或者最好向我解释一下为什么我似乎总是收到那个错误。

谢谢。

推荐答案

您的语法不正确。您需要：

energy = energy.loc[energy['Rate1E'] >= 3.5]

或者：

energy = energy.loc[energy.loc[:, 'Rate1E'] >= 3.5]

关键是energy.loc[:, 'Rate1E']和energy['Rate1E']是系列，后者是访问前者的便捷方式。

这很不幸，但Pandas文档没有为pd.DataFrame.__getitem__指定确切允许的参数，对于df[]来说，df[]是语法上的糖。最受欢迎的用途是：

• 提供字符串以提供系列。
• 提供列表以提供数据帧。
• 提供布尔级数以筛选数据帧。

这篇关于类型错误：不可散列的类型：Pandas DataFrame列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！