值错误：nlp.AddPIPE(LanguageDetector()，Name=&#39；Language_Detector&#39；，Last=True)

Value Error: nlp.add_pipe(LanguageDetector(), name=#39;language_detector#39;, last=True)(值错误：nlp.AddPIPE(LanguageDetector()，Name=#39；Language_Detector#39；，Last=True))

问题描述

我在kaggel的下面的代码中发现了这个，每次我运行代码都会得到ValueError。 这是因为新版本的Spacy。请帮助 提前感谢

import scispacy
import spacy
import en_core_sci_lg
from spacy_langdetect import LanguageDetector

nlp = en_core_sci_lg.load(disable=["tagger", "ner"])
nlp.max_length = 2000000
nlp.add_pipe(LanguageDetector(), name='language_detector', last=True)

ValueError：[E966]nlp.add_pipe现在接受已注册组件工厂的字符串名称，而不是可调用的组件。应为字符串，但在0x00000216BB4C8D30>；处获取了语言对象(名称：‘<；spacy_langdetect.spacy_langdetect.LanguageDetector_Detector’)。

• 如果您使用nlp.create_pipe('name')创建组件：删除nlp.create_pive并改为调用nlp.add_pipe('name')。

• 如果传入类似TextCategorizer()的组件：使用字符串名称调用nlp.add_pipe，例如nlp.add_pipe('textcat')。

• 如果您正在使用定制组件：将修饰符@Language.component(用于功能组件)或@Language.factory(用于类组件/工厂)添加到您的定制组件中，并为其指定一个名称，例如@Language.component('your_name')。然后，您可以运行nlp.add_pipe('your_name')将其添加到管道。

我已安装：

scispacy.version：‘0.4.0’

en_core_sci_lg版本：‘0.4.0’

Python_Version：3.8.5

space.版本：‘3.0.3’

推荐答案

add_pipe在v3中改变了工作方式；组件必须注册，然后只需使用它们的名称就可以添加到管道中。在本例中，您必须按如下方式包装LanguageDetector：

import scispacy
import spacy
import en_core_sci_lg
from spacy_langdetect import LanguageDetector

from spacy.language import Language

def create_lang_detector(nlp, name):
    return LanguageDetector()

Language.factory("language_detector", func=create_lang_detector)

nlp = en_core_sci_lg.load(disable=["tagger", "ner"])
nlp.max_length = 2000000
nlp.add_pipe('language_detector', last=True)

您可以在the spaCy docs中阅读有关此操作的详细信息。

这篇关于值错误：nlp.AddPIPE(LanguageDetector()，Name=&#39；Language_Detector&#39；，Last=True)的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！