带有matplotlib散布的条件颜色

Conditional color with matplotlib scatter(带有matplotlib散布的条件颜色)

问题描述

我有以下Pandas Dataframe，其中列a表示一个伪变量：

我想要做的是在b列的值之后为我的标记添加cmap='jet'颜色，但当a列的值等于1时除外-在本例中，我希望它是灰色。

你知道我该怎么做吗？

推荐答案

您必须将等于1的值标记为1并绘制：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# test data
t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 30)
x = np.sin(t)
x[3] = 1
y = np.cos(t)

# indices for 'bad' values
indices = x == 1
# calc colors from jet cmap
cmap = plt.get_cmap('jet')
colors = cmap((y - y.min()) / y.ptp())

# normal values
plt.scatter(t[~indices], x[~indices], c = colors[~indices], cmap = cmap)
# bad values
plt.scatter(t[indices], x[indices], c = 'grey')
plt.show()

数组t、x、y表示 pandas 系列。

这篇关于带有matplotlib散布的条件颜色的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！