How can I read large text files line by line, without loading it into memory?(如何逐行阅读大型文本文件,而不将其加载到内存中?)
本文介绍了如何逐行阅读大型文本文件,而不将其加载到内存中?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我需要逐行读取一个大文件。假设该文件超过5 GB,我需要读取每一行,但显然我不想使用readlines(),因为它将在内存中创建一个非常大的列表。
下面的代码在这种情况下将如何工作?xreadlines本身是否逐个读取到内存中?是否需要生成器表达式?
f = (line for line in open("log.txt").xreadlines()) # how much is loaded in memory?
f.next()
另外,我如何才能像Linuxtail命令那样以相反的顺序阅读此内容?
我发现:
http://code.google.com/p/pytailer/
和
"python head, tail and backward read by lines of a text file"
两者都运行得很好!
推荐答案
我之所以提供这个答案,是因为Keith的答案虽然简洁,但没有显式关闭文件
with open("log.txt") as infile:
for line in infile:
do_something_with(line)
这篇关于如何逐行阅读大型文本文件,而不将其加载到内存中?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
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本文标题为:如何逐行阅读大型文本文件,而不将其加载到内存中?
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