Sorting columns in pandas dataframe based on column name(基于列名对PANDA数据框中的列进行排序)
本文介绍了基于列名对PANDA数据框中的列进行排序的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个有200多列的dataframe。问题是,在生成订单时,订单是
['Q1.3','Q6.1','Q1.2','Q1.1',......]
我需要按如下方式对列进行排序:
['Q1.1','Q1.2','Q1.3',.....'Q6.1',......]
有什么方法可以在Python中完成此操作吗?
推荐答案
df = df.reindex(sorted(df.columns), axis=1)
这假设对列名进行排序会给出您想要的顺序。如果您的列名不能按词典顺序排序(例如,如果您希望Q10.3列显示在Q9.1之后),则需要不同的排序,但这与 pandas 无关。
这篇关于基于列名对PANDA数据框中的列进行排序的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
织梦狗教程
本文标题为:基于列名对PANDA数据框中的列进行排序
基础教程推荐
猜你喜欢
- 对多索引数据帧的列进行排序 2022-01-01
- 比较两个文本文件以找出差异并将它们输出到新的文本文件 2022-01-01
- Python 中是否有任何支持将长字符串转储为块文字或折叠块的 yaml 库? 2022-01-01
- 在 Python 中将货币解析为数字 2022-01-01
- kivy 应用程序中的一个简单网页作为小部件 2022-01-01
- Python,确定字符串是否应转换为 Int 或 Float 2022-01-01
- Kivy 使用 opencv.调整图像大小 2022-01-01
- matplotlib 设置 yaxis 标签大小 2022-01-01
- 究竟什么是“容器"?在蟒蛇?(以及所有的 python 容器类型是什么?) 2022-01-01
- 在 Django Admin 中使用内联 OneToOneField 2022-01-01
