Why has the cyclical import issue disappeared?(为什么周期性进口问题消失了?)
本文介绍了为什么周期性进口问题消失了?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
导入此包时出现明显的周期性导入错误:
文件__init__.py:
from . import modules
文件forward.py:
from .modules import ext_modules
def forward(dest):
if dest in ext_modules:
print("forwarding to {}".format(ext_modules[dest]))
文件modules.py:
from . import forward
ext_modules = {}
def main():
ext_modules['test'] = 'TEST'
forward.forward('test')
这个导入问题可以通过交换modes.py文件中的第1行和第3行来解决。到目前为止,我想我明白是怎么回事了。
我真正不明白的是这一点。将另一个导入添加到__init__.py文件的顶部时:
from . import forward
from . import modules
问题已经解决了。可以导入包,主功能正常工作。然而,modules和forward之间的循环依赖关系仍然存在。这些文件保持不变。你能给我解释一下那里发生了什么事吗?(Python3.5版)
推荐答案
导入模块时发生的第一件事是空module对象被添加到sys.modules映射中。同一模块的后续import语句将重用该对象,而不是将文件加载到内存中。
然后,Python继续执行模块内容,并将由此生成的全局名称添加到该module对象。
在您的情况下,重要的是导入模块的顺序。forward直接依赖modules的模块内容,而modules只依赖forward存在的模块,而不依赖于该模块的内容(forward.forward引用依赖推迟到main()被调用)。
forward,则创建空的forwardmodule对象,执行第一行from .modules import ext_modules,从而触发加载modules.py文件,然后该文件可以安全地使用from . import forward,因为现在存在空的对象。然后,modules.py文件的其余部分可以继续运行,而不会发生进一步的事件。
但如果您先导入modules,那么还没有forwardmodule对象,所以再运行forward.py文件,from .modules import ext_modules行失败,因为modulesmodule对象仍然是空的,没有ext_modules属性。
这篇关于为什么周期性进口问题消失了?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
织梦狗教程
本文标题为:为什么周期性进口问题消失了?
基础教程推荐
猜你喜欢
- Kivy 使用 opencv.调整图像大小 2022-01-01
- matplotlib 设置 yaxis 标签大小 2022-01-01
- 对多索引数据帧的列进行排序 2022-01-01
- 究竟什么是“容器"?在蟒蛇?(以及所有的 python 容器类型是什么?) 2022-01-01
- 在 Python 中将货币解析为数字 2022-01-01
- Python 中是否有任何支持将长字符串转储为块文字或折叠块的 yaml 库? 2022-01-01
- Python,确定字符串是否应转换为 Int 或 Float 2022-01-01
- kivy 应用程序中的一个简单网页作为小部件 2022-01-01
- 比较两个文本文件以找出差异并将它们输出到新的文本文件 2022-01-01
- 在 Django Admin 中使用内联 OneToOneField 2022-01-01
