将元素添加到 numpy 数组

Prepend element to numpy array(将元素添加到 numpy 数组)

问题描述

我有以下 numpy 数组

I have the following numpy array

import numpy as np

X = np.array([[5.], [4.], [3.], [2.], [1.]])

我想在开头插入 [6.].我试过了:

I want to insert [6.] at the beginning. I've tried:

X = X.insert(X, 0)

如何插入到 X 中?

推荐答案

numpy 有一个 insert 函数，可以通过 np.insert 和 文档.

numpy has an insert function that's accesible via np.insert with documentation.

在这种情况下，您需要像这样使用它:

You'll want to use it in this case like so:

X = np.insert(X, 0, 6., axis=0)

第一个参数X指定要插入的对象.

the first argument X specifies the object to be inserted into.

第二个参数0指定位置.

第三个参数6.指定要插入的内容.

The third argument 6. specifies what is to be inserted.

第四个参数axis=0 指定插入应该发生在每一列的0 位置.我们可以选择行，但您的 X 是列向量，所以我想我们会保持一致.

The fourth argument axis=0 specifies that the insertion should happen at position 0 for every column. We could've chosen rows but your X is a columns vector, so I figured we'd stay consistent.

这篇关于将元素添加到 numpy 数组的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持编程学习网！