Python Dict Comprehension to Create and Update Dictionary(Python Dict 理解创建和更新字典)
问题描述
我有一个字典(数据)列表,并希望将其转换为字典 (x),如下所示.我正在使用以下'for循环'来实现.
I have a list of dictionaries (data) and want to convert it into dictionary (x) as below. I am using following ‘for loop’ to achieve.
data = [{'Dept': '0123', 'Name': 'Tom'},
{'Dept': '0123', 'Name': 'Cheryl'},
{'Dept': '0123', 'Name': 'Raj'},
{'Dept': '0999', 'Name': 'Tina'}]
x = {}
for i in data:
if i['Dept'] in x:
x[i['Dept']].append(i['Name'])
else:
x[i['Dept']] = [i['Name']]
Output:
x -> {'0999': ['Tina'], '0123': ['Tom', 'Cheryl', 'Raj']}
是否可以在字典理解或任何其他更pythonic的方式中实现上述逻辑?
Is it possible to implement the above logic in dict comprehension or any other more pythonic way?
推荐答案
dict 理解,即使不是不可能,也可能不是最好的选择.我可以建议使用 defaultdict
(https://docs.python.org/2/library/collections.html#collections.defaultdict):
The dict comprehension, even though not impossible, might not be the best choice. May I suggest using defaultdict
(https://docs.python.org/2/library/collections.html#collections.defaultdict):
from collections import defaultdict
dic = defaultdict(list)
for i in data:
dic[i['Dept']].append(i['Name'])
这篇关于Python Dict 理解创建和更新字典的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持编程学习网!
本文标题为:Python Dict 理解创建和更新字典


基础教程推荐
- 在 Python 中将货币解析为数字 2022-01-01
- Kivy 使用 opencv.调整图像大小 2022-01-01
- 比较两个文本文件以找出差异并将它们输出到新的文本文件 2022-01-01
- Python,确定字符串是否应转换为 Int 或 Float 2022-01-01
- 究竟什么是“容器"?在蟒蛇?(以及所有的 python 容器类型是什么?) 2022-01-01
- 在 Django Admin 中使用内联 OneToOneField 2022-01-01
- Python 中是否有任何支持将长字符串转储为块文字或折叠块的 yaml 库? 2022-01-01
- 对多索引数据帧的列进行排序 2022-01-01
- kivy 应用程序中的一个简单网页作为小部件 2022-01-01
- matplotlib 设置 yaxis 标签大小 2022-01-01